Dynatrace

Type de produit et caractéristiques de Dynatrace

Dynatrace est une plateforme d’observabilité full stack qui permet de superviser la disponibilité et la performance du système d'information dans sa globalité grâce à une analyse en profondeur et en temps réel du code, des logs, des traces, des métriques, et des flux réseau.

Dynatrace va au-delà d’un monitoring classique qui consiste à collecter, visualiser et alerter sur des erreurs provenant d’infrastructures, applications ou réseaux afin de détecter les pannes et assurer la disponibilité.

L’observabilité est une approche globale qui vise à comprendre l'état d'un système dans son ensemble en corrélant les données collectées à travers tous les composants des différentes chaînes de traitements du SI. Elle permet une analyse des causes profondes des problèmes constatés “en surface” afin d’évaluer les impacts globaux, et d’anticiper les problèmes.

Conçu pour superviser des environnements hybrides, multi cloud et cloud native, Dynatrace se distingue par un haut niveau d’automatisation et par l’intégration d’un moteur d’intelligence artificielle dédié à l’analyse des performances et des problèmes, ainsi qu’à l’auto-remédiation.

Présentation et concept de Dynatrace

Dynatrace repose sur un agent unique appelé OneAgent qui s’installe sur les hôtes et découvre automatiquement les composants de l’environnement sans configuration complexe.

Il peut collecter des données provenant d’une multitude de sources internes ou externes via des connecteurs et des extensions prêtes à l’emploi.

Les données collectées (métriques, logs, traces, événements) sont corrélées et affichées dans une cartographie dynamique.

Le moteur d’IA analyse en continu les anomalies, identifie les dépendances et détermine automatiquement la cause racine des incidents.

Ses caractéristiques principales comprennent :

• Monitoring full stack : Supervision unifiée des serveurs, conteneurs, micro-services, Kubernetes, bases de données et services cloud afin d’obtenir une visibilité complète sur l’environnement IT.
• APM avancé : Analyse détaillée des transactions applicatives et du code pour détecter précisément les problèmes de performance.
• Real-time environment-topology : Découverte dynamique des dépendances entre services et cartographie des flux applicatifs via Smartscape.
• Intelligence artificielle : Détection automatique d’anomalies et identification précise de la cause racine.
• Monitoring utilisateur : Mesure de l’expérience utilisateur réelle et tests synthétiques pour anticiper les dégradations.
• Business Analytics : Modélisation des workflow business et dashboards personnalisés permettant de suivre les process métier et d’afficher des KPI’s.
• Threat Observability : Détection des menaces et des attaques, investigation et réponses intelligentes.
• Data Lakehouse : Stockage interne pour conserver de manière optimale de grandes quantités de données.

Exemple de cartographie dyanmique des flux

Fontionnalités principales de Dynatrace

Ses principaux domaines de surveillance sont :

• Infrastructure : serveurs, VM, ressources, conteneurs, on-premise et cloud
• Réseau : latence, disponibilité des liens, routage
• Applicative : traitements, temps de réponse, disponibilité, appels API, accès BDD
• User Experience : suivi de parcours utilisateurs, ressenti, real user Monitoring (RUM), session replay
• Sécurité : vulnérabilités, comportements anormaux, intrusion, exfiltration de données, authentifications, conformité
• Cost management : suivis des dépenses, prévisions
• AI-Ops : corrélation intelligente d'événements, détection d’anomalies par apprentissage automatique, analyse prédictive des incidents, automatisation de remédiation

Exemples de dashboards de surveillance

Avantages de Dynatrace

• Automatisation élevée : Réduction des actions manuelles grâce à l’auto découverte, à l’analyse automatisée et à l’auto-remédiation
• Réduction du temps de résolution : Identification rapide des causes permettant d’accélérer la remédiation
• Vision centralisée : Regroupement des données d’observabilité dans une plateforme unique
• Adaptation au cloud native : Intégration native avec Kubernetes et principaux fournisseurs cloud
• Scalabilité : Capacité à superviser des environnements distribués de grande taille

Dans quels cas utiliser Dynatrace ?

Dynatrace est adapté aux organisations disposant d’architectures complexes ou critiques nécessitant une supervision proactive et automatisée, notamment dans des environnements multi cloud.

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