Tale of Data, avec ses fonctions intégrées, couvre bon nombre de fonctionnalités d’un ETL classique et émerge comme une solution alternative aux ETL classiques du marché, particulièrement pour les entreprises cherchant une approche plus "agile" et orientée vers la qualité de la donnée. Voici un tour d'horizon complet pour réussir une transition vers Tale of Data.

Les intérêts de choisir Tale of Data

Passer d'un ETL classique à Tale of Data n'est pas qu'une migration de contrainte, c'est une montée en gamme fonctionnelle.

CaractéristiquesETL classiqueTale of Data
Approche Code-heavy (Java) No-code / Low-code
Qualité de donnée Module séparé Intégrée nativement (Profiling)
Maintenance besoin de développeurs Motorisé par l’IA et accessible aux métiers
Déploiement On-premise principalement Hybride (SaaS ou On-premise)

Les gains majeurs d'une migration vers Tale of Data 

  • Productivité : La rapidité de création des flux est multipliée par 2 ou 3 grâce à l'interface visuelle et la disponibilité de plus de 80 fonctions (du formatage de champs jusqu’au dédoublonnage d’enregistrement et l’envoi de rapport automatique par mail)
  • Développement “en commun” IT & Métier : de part son interface intuitive et la visualisation en temps réel des données à chaque étape, le développement des flux dans Tale of Data ne se fait pas via des spécifications mais via des ateliers en commun Métier & IT permettant de fluidifier la mise en oeuvre et de s’assurer de la cohérence du flux. De plus, la génération automatique (qui peut être enrichie par de l’IA) de documentation du flux permet d’avoir une documentation à jour et partageable avec le Métier !
  • Performance : le socle technique étant sur Apache Spark, il est très facile d’augmenter les capacités de traitement pour garantir la performance du flow
    Data Quality par défaut : Contrairement à d’autres ETL où il faut construire ses propres contrôles, Tale of Data propose du profilage automatique pour détecter les anomalies dès l'ingestion
  • Coût de possession (TCO) : Réduction des coûts d'infrastructure et de maintenance humaine

Méthode de Migration d'un ETL classique vers Tale of Data 

Afin de migrer sereinement, il est essentiel d'adopter d'une approche structurée dont voici les grands principes : 

Étape 1 : Audit et inventaire

Avant de migrer, il faut trier vos données existantes.

  • Listez vos jobs actifs
  • Identifiez les dépendances (fichiers plats, bases SQL, API).
  • Le conseil d'expert : Profitez-en pour supprimer les jobs "fantômes" qui tournent mais ne sont plus utilisés.

Étape 2 : Analyse des connecteurs

Vérifiez que vos sources de données dans votre ETL actuel sont compatibles avec Tale of  Data. La bonne nouvelle est que Tale of Data couvre la quasi-totalité des standards pour accéder aux bases de données et assurer l'interopérabilité (JDBC, ODBC, API REST, JSON, Excel, Cloud storages).

Étape 3 : Migration des flux (Mapping)

Il n'existe pas de bouton "magique" pour convertir un flow ETL (même basé sur Java) en workflows Tale of Data à 100 %. La méthode recommandée est la suivante :

  • Réplication de la logique : Recréer les transformations complexes en utilisant les blocs natifs de Tale of Data
  • Externalisation des paramètres : Récupérer les variables de contextes de votre ETL pour les injecter dans la gestion de base et des environnements de la nouvelle solution

Étape 4 : Tests de non-régression (TNR)

C'est l'étape cruciale pour valider l'intégration de la solution. Il faut faire tourner les deux solutions en parallèle sur un espace de travail de test et sur une période donnée et comparer les outputs.

  • Validation des volumes : Est-ce que le nombre de lignes en sortie est identique ?
  • Validation de l'intégrité : Les transformations (calculs, dates, formats) appliquées aux données structurées sont-elles conformes ?

L’opportunité de repenser son architecture data

Cette migration vers Tale of Data est une opportunité de réévaluer vos processus d'intégration de données. Si Tale of Data s'illustre aujourd'hui comme une alternative innovante pour démocratiser la préparation de la donnée et soulager les équipes techniques, le choix de votre futur outil doit avant tout s'aligner sur votre contexte.

En tant que cabinet de conseil expert, Next Decision vous accompagne avec une approche sur mesure :

  • Aide au choix d'outils : Benchmark des solutions du marché (dont Tale of Data) et réalisation de Proof of Concept (PoC) sur vos propres données
  • Cadrage et stratégie : Évaluation des impacts et définition de la trajectoire de migration
  • Mise en œuvre : Accompagnement technique et conduite du changement

Prêts à découvrir de nouvelles perspectives pour votre écosystème Data ? Discutons-en !

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